大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于毕业求职it行业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍毕业求职it行业的解答，让我们一起看看吧。
IT专业的本科毕业生适合找什么岗位？
如果有继续深造的家庭条件和自我想法，可以报考研究生，选择人工智能相关专业。
如果直接工作，不要在乎薪资等外在条件，找个大厂进入工作三年。优先选择跟互联网、5G、物联网或者人工智能相关的公司。
具体岗位，参考个人兴趣和性格，可以选择研发、运维、测试、系统管理等等不同方向。
IT专业本科生适合的就业方向？
包括：计算机科学与技术，软件工程，网络工程，信息安全，物联网网工程，数字媒体技术，智能科学与技术，空间信息与数字技术，电子与计算机工程，数据科学与大数据技术，网络空间安全，新媒体技术，电影制作，保密技术。电子商务
2：与计算机和网络高度关联专业。
信息与技术科学，数字经济，金融数学，金融科技，互联网金融，数据计算与应用，数理基础科学，系统科学与工程，医学信息工程，信息工程，系统理论。大数据管理与应用，电子商务及法律，新媒体艺术，数字媒体艺术，计算金融。
3：与计算机专业高度交集的其他专业。
经济统计学，金融工程，精算学。数学与应用数学，统计学，应用统计学，飞行器控制与信息工程。电子信息工程，信息对抗。地理空间信息工程。电子信息科学与技术， 网络安全与执法，数据警务技术。
当我们真实的了解IT关联专业的实际数量的时候，我们才会深入的理解IT专业已经深入我们生活的方方面面角角落落，我们现实生活已经很难找到一个不与计算机，不与互联网发生瓜葛的专业。
IT类的专业，就业方向最好的应该是软件设计，互联网，网络安全，信息安全，物联网，金融数学，数据分析方向，企业咨询。
对于计算机相关专业的本科生来说，在就业岗位的选择上还是比较灵活的，既可以选择在IT行业发展，也可以选择去传统行业发展，在当前传统行业普通进行网络化、智能化升级的大背景下，传统行业对于计算机专业人才的需求量也在不断增加。
在具体岗位的选择上，主要有三大类岗位，其一是技术研发岗位；其二是设计类岗位；其三是运维类岗位，不同的岗位往往有不同的要求，毕业生可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。
本科生[_a***_]技术研发岗位是不错的选择，技术研发岗位与具体的行业有密切的关系，目前云计算、大数据、物联网和人工智能等领域有大量的研发型人才需求。对于本科生来说，如果想在技术研发领域走得更远，应该考虑读一下研究生。目前在IT行业内，程序员是最为常见的技术研发岗位。
目前IT行业内也有大量的设计类岗位可以选择，设计类岗位的涵盖范围比较广泛，比如交互设计和视觉设计就有大量的人才需求，而产品经理、策划等岗位也属于设计类岗位的范畴。对于不愿意从事编程工作的毕业生来说，可以重点关注一下设计类岗位。相对于技术研发岗位来说，设计类岗位需要累积大量的行业知识，要逐渐提升自身的行业认知能力。
在产业互联网时代，IT行业内会释放出大量的运维类岗位需求，与传统的运维类岗位不同，产业互联网时代的运维岗位与具体的行业有紧密的联系，比如车联网领域、智能家居领域、农业物联网领域都将释放出大量的运维岗位。另外，大数据领域也有大量的运维岗位需求。对于动手能力比较强的毕业生来说，可以重点关注一下运维类岗位。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
本科是985、211的信息与计算科学专业，将来想从事IT行业，如何能更好地参加到工作中去？
信息与计算科学专业与计算机专业相比，更加注重数学理论的学习，但是在计算机原理，软件设计等专业知识方面较少，所以如果想从事it工作，建议加强计算机原理，和编程语言学习例如java , c + + 等。
视频加载中...1. 在读书期间进入大公司实习，了解实战
2. 在校期间多模仿，可以练习优质的算法和代码，熟能生巧，网上的好素材不用我说了吧，这个都找不到你就别妄言想进大公司了
3. 锻炼表达，练习批判性思维；建立有效沟通，少说废话，建立data driven的习惯
这位同学，信息与计算科学本科专业其实所学的内容较多、面广，内容最多的还是数学知识。由于该专业内容较多、面广，都是些基础新知识，就业针对性不强，所以就业率不高，待遇也不高。如果题主将来想从事IT行业，获得更好的职位和较高的收入，笔者建议读研为好。
读研最好选择计算机科学与技术专业。该专业需要较好的数学基础知识，而本科信息与计算科学专业为题主打下了较坚实的数学基础。同时，计算机专业研究生对IT行业来说是需求量最大的专业，不仅工作好找待遇也高。
个人观点仅供参考！
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从课程体系来看，信息与计算科学专业除了有大量的数学课程之外，还有丰富的计算机课程，所以该专业的毕业生从事IT行业的技术岗位是比较适合的，实际上早期计算数学专业（信息与计算科学专业的前身）的毕业生很多也进入了IT行业发展。
对于重点大学的学生来说，要想在IT行业有更好的发展，可以有两个选择，一个选择是继续读研，另一个选择是在本科期间选择一个主攻方向。在当前IT行业人才结构调整的大背景下，信息与计算科学专业读研是不错的选择，而且在读研的时候，由于该专业的学生具有比较扎实的数学基础，在具体的方向选择上可以偏向于大数据、人工智能等方向，这些方向的前景还是比较广阔的。当前重点大学的保研比例在不断提升，所以应该尽量争取一个保研名额。
对于没有计划读研的学生来说，应该在本科期间为自己选择一个主攻方向，从当前的人才需求情况来看，可以重点关注一下大数据方向。IT行业内的大数据岗位涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等，当前大数据开发岗位的人才需求量要更大一些，而且岗位的薪资待遇也相对比较高。
重点大学的教育***相对比较丰富，本科生也会有更多的机会参与到科研项目中，所以对于没有读研***的学生来说，应该尽量争取一些实践机会，而且也可以参与一些高级别的专业比赛，这都会提升自身的实践能力，从而为后续的工作奠定一个扎实的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
刚毕业一年半，勉强回答下你这个问题。
先介绍下背景，研究生毕业，苦逼工科专业，读书时有预感到情怀专业与计算机专业的工资差距，但没想到差距那么大，遂自学了点编程，也就是所谓的python入门到放弃这种。所以说，你一开始是计算机专业的学生，就这几年人工智能的发展势头来说，你在起步上已经领先其他很多学生了。（PS：这不是说其他专业较计算机差或者怎么样，确实360行，行行有能人，但是就整体就业形势而言，计算机专业的学生工资确实高于其他专业）。
言归正传，毕业后去了知名500强企业，工作了一年，工作期间正式感觉到危机与差距，遂正式开始自学，把所有空闲时间都用上了，终于于去年8月成功转行到CV方向。在此期间，首先恶补了计算机相关的知识，算法、语言、数据结构......这些对于你科班出身而言，自然是不需要的，但是这些东西很重要，希望你上课的时候能够好好听讲，他是你日后找工作面试的基础，也是你以后从事这个行业的基石。
但学好专业课是远不够的。你得刷题，锻炼自己的编程能力。LeetCode是个很好的去处。没事去打打怪升级，刷的好的话，找工作的时候你会再来感谢我的，因为大厂很多面试题也是从这里面挑出来的。
前面2个都算基础，你还得有眼界，得找个适合自己得方向，让自己深入进去。现在人工智能这么火，我感觉是个不错得方向，仅供参考。AI听着很大，但是现在说的最多的，或者说应用最多的，也就是CV、NLP和推荐算法，我觉得CV比较有意思，看得见摸得着，所以选了CV！在自学期间，我刷了吴恩达得机器学习与深度学习课程，中文版得推荐李宏毅老师得，B站上都有，要多少有多少，多看几遍，好处大大的。
到此，以上就是小编对于毕业求职it行业的问题就介绍到这了，希望介绍关于毕业求职it行业的2点解答对大家有用。
