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分析大数据的职业规划,大数据的职业规划和就业形势

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于分析数据职业规划问题,于是小编就整理了2个相关介绍分析大数据的职业规划的解答,让我们一起看看吧。

  1. 人工智能和大数据两个方向就业如何?填志愿如何针对性考虑?
  2. 大数据开发工程师职业寿命?

人工智能和大数据两个方向就业如何?填志愿如何针对性考虑?

孩子建议选择人工智能,女孩子建议选择大数据

理由如下:

分析大数据的职业规划,大数据的职业规划和就业形势
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一、人工智能目前刚刚起步,属于新兴行业,当前就业方面机遇多,职业收益高,但是职业风险大。其次职业生命周期较短,主要是受技术发展趋势所决定。

二、大数据专业所学范围广,如果条件继续深造大数据可以做到理论面的发展,职业生命周期较长,而且就业面广,相对于人工智能偏技术的工作,大数据行业的某些职能分工更适合女生工作(例如结果呈现或者数据校验等),这些职能分工职业风险小,收益偏稳定。

综上所述,人工智能的就业选择面偏窄,虽然薪金报酬非常诱人,但职业生命周期短受技术发展趋势所决定,职业风险较大。如果男孩子有意愿开拓,较为合适。而大数据行业职业风险较小,虽然薪金方面较低,但是职业生命周期长,稳定。较为适合女孩子。

分析大数据的职业规划,大数据的职业规划和就业形势
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需要根据自身性格条件来理性选择。

大数据开发工程师职业寿命?

职业寿命一般就在三十五五度左,由于大数据开发工程师它是一种高科技职业,高科技的缺点就是变化快,技术迭代快 ,工程师过了三十五岁,他的思维和技术就会固化,没有年轻的工程师脑子转的快,如果不能生升到更高的职位,那就只有被裁掉的命运

到此,以上就是小编对于分析大数据的职业规划的问题就介绍到这了,希望介绍关于分析大数据的职业规划的2点解答对大家有用。

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