大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于django面试技巧的问题，于是小编就整理了4个相关介绍django面试技巧的解答，让我们一起看看吧。
- python开发工程师面试需要注意什么？
- 会Flask，django框架，数据库mysql增删改查,能找工作吗？能找什么工作？
- 计算机面试编程选哪种语言较为有优势？
- 对编程零基础想学python编程，首先要学哪些？
python开发工程师面试需要注意什么？
面试是公司挑选职工的一种重要方法。它给公司和应招者提供了进行双向交流的机会，能使公司和应招者之间相互了解，从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。Python后端工程师面试题目有哪些?
1、推荐一本看过最好的python书籍?
2、python适合的场景有哪些?当遇到计算密集型任务怎么办?
3、tcp/udp的区别?tcp粘包是怎么回事，如何处理?udp有粘包吗?
4、time_wait是什么情况?出现过多的close_wait可能是什么原因? 3.epoll,select的区别?边缘触发，水平触发区别?
5、谈谈mysql字符集和排序规则?
6、varchar与char的区别是什么?大小限制?
7、primary key和unique的区别?
1、一些细节还是需要注意的，比如说着装之类的，不用太正式，但也不能太随意。
2、面试之前可以先看一些Python相关的面试题，Python基础知识点要熟悉掌握。
3、项目经验，对简历的上所写的技术知识点，其中用到的知识点以及业务逻辑需要全部都弄清楚，要求真实，自己会什么写什么，很多面试官都是从中来问你的。
其他的可以看下“如鹏网”的《程序员找工作的六大环节揭秘》公开课视频教程，从简历的编写到投递，以及面试过程中应该注意的问题，再到后续就业合同的签订等都有详细的讲解，分析的还是挺到位的，可以去看看。
会Flask，django框架，数据库mysql增删改查,能找工作吗？能找什么工作？
Flash，Django都是MVC架构，所以MVC这个概念要掌握。
数据库只会增删查改还不不够，了解一下索引，联合查找，锁，数据库设计范式。
操作系统、计算机网络、数据结构和算法，这几项要有了解。不要进程线程分不清楚，并行串行搞不明白。也不要搞不清楚TCP和UDP的区别。常用的数据结构和算法在初级面试中基本上都要问。
大概就是这些。
最好做一个小项目，在面试中可以展示自己的能力。或者参与一些开源库的开发。
第一份儿工作要求不要太高，只要待遇还够生活、工作中能提高能力就行。先坚持一年半载再想办法涨待遇。
我都会，另外还会分布式爬虫，numpy,pandas正在深究，什么红黑树啊，tcp,upd,闭包数据类型，bootstrap，adminlte，vie,redis都会。但是，我主要收入是家里出租屋收租。。。作为兴趣我学的都比你多。。。
计算机面试编程选哪种语言较为有优势？
俗话说抓住老鼠的猫就是好猫，这个话题太大，很难直接说哪种语言最合适，无论哪种语言首先必须是要学的好，即使很简单的语言如果不是下了功夫去学一样没戏，目前相对比较好入门的语言，前端语言和Python，这只是一般还是要看自己想学哪块而不是一味哪种好学就搞那个
希望能帮到你
对编程零基础想学python编程，首先要学哪些？
零基础就可以入门，python作为一门解释型语言，设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，而且随着人工智能、大数据的兴起，python的应用和前景也越来越好，下面我简单介绍一下学习python的基本过程：
1.首先，最基本的就是搭建本地python环境，这里推荐直接安装Anaconda，集成了python解释器及众多第三方库，还自带notebook,spyder等开发环境，是一个很不错的软件，至于是python2还是python3，建议直接python3，python2会在2020年停止更新和维护：
安装完成后，可以进入开始菜单，选择IPython Notebook进行编程，一个基于Web页面的编程环境，界面整洁、简单友好，使用起来非常不错：
当然，熟悉后，你也可以使用spyder,pycharm等专门的IDE来进行python开发，都可以：
2.入门python，这里的资料就很多了，有网上的教学***，也有相应的参考书籍，根据自己实际情况，选择一种合适的方式，一边学习，一边练习代码和示例，不要只看不练，掌握好基本功，包括变量、语句、函数、类、文件操作、正则[_a***_]式、异常处理等，稳打稳扎，不要急功近利，基于求成：
用Python完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦，所以Python是最受欢迎的编程语言之一，学习Python的人也越来越多。Python开发学习机构分享五大必备技能！
一、使用较新版本的Python
你需要验证你的代码仍然运行。你需要在Python的新版本下使用你获得的新库，然后检查你的应用程序是否需要重大改变。只有在你作出必要的更正之后，你才会注意到版本之间的差别。然而，如果你正好确保你的应用程序能在新版本下运行，而不需要任何改变，你可能会错过那些版本升级带来的新特性。
二、排序时使用键（key）
有很多老的Python排序代码，它们在你创建一个自定义的排序时花费你的时间，但在运行时确实能加速执行排序过程。元素排序的最好方法是尽可能使用键（key）和默认的sort()排序方法。
三、让关键代码依赖于外部包
这些外部包以不同的方式提高性能。例如，Pyrex能够扩展Python所能做的事情，例如使用C的数据类型来让内存任务更加有效或直接。PyInIne让你在Python应用程序中直接使用C代码。程序中的内联代码单独编译，但它在利用C语言所能提供的效率的同时，也让所有的代码都在同一个地方。
四、交叉编译应用程序
一个有趣的交叉编译器，Nuitka，可以将你的Python代码转换为C++代码。这么做的结果是，你可以在原生模式下执行应用程序，而不是依靠解释器。根据平台和任务，你可以看到一个显著的性能提升。
