大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于spark面试 技巧的问题，于是小编就整理了1个相关介绍spark面试 技巧的解答，让我们一起看看吧。
大数据培训有哪些经验值得分享？
在网络科技发展的今天，大数据影响着我们生活的各个方面，大数据开发的落地应用在逐渐成熟，企业越来越重视商业数据的***集储存，而大数据开发工程师可以帮助企业将商业数据处理好。
根据大数据开发技术的不断成熟发展，有越来越多的小伙伴想学习大数据开发技术，有的是本身从事编程行业，想转行大数据开发，还有大部分的小伙伴是其他行业想转行大数据开发技术。
无论是什么基础的小伙伴，在学习大数据开发技术或在提升开发技术的过程中，避免不了的是需要掌握适合自己的学习方法，下面我给小伙伴在学习上总结几点建议，仅供参考：
1.基础知识的积累
想必小伙伴都了解过，大数据是一项比较复杂且综合性比较高的编程语言，学习大数据是需要一定的编程基础的，这一点很重要，“万层高楼平地起”，只有打好坚实的基础，才能更快、更好的接受大数据开发技术知识。
2.确定发展方向，以用为学
小伙伴在学习大数据开发技术知识的过程中，要通过了解企业对大数据开发技术的需求，来确定自己的发展方向，根据自己发展方向所需要的大数据开发技术知识进行针对性学习，以用为学，在学习中能够提高学习效率。
3.注重项目实战练习
学好大数据开发技术的根本是在积累大数据基础知识的同时，结合真实项目实战练习去深度理解大数据开发技术知识，这样不仅能够学习到大数据全面开发技术知识，还可以积累更多的项目实战经验。
小伙伴想要选择大数据培训来学习开发技术，还需要小伙伴实地考察，多家对比，综合考虑理性选择适合自己的大数据培训班。尚硅谷大数据培训班是全程面授教学，以理论实践相结合的教学方式传授大数据开发技术知识，培训班还有更多的大数据视频供小伙伴下载学习！
由于以前的数据分析软件并没有一个开放性的分析经验共享板块，因此很多的用户基本上都是在闭门造车，延续自己的分析思维。因此一旦遇到新的分析内容、需求，以前的分析思维不足以支持时，这些人很难转变思维，也很难突破原来的思维缺陷去应对新的数据分析挑战。但在SpeedBI数据分析云上，一个名为BI分享秀的板块正快速成长成一个高度开放的数据分析经验共享板块。
BI分享秀，一个由使用者自发充实的数据分析经验共享板块
SpeedBI数据分析云的每个使用者都具有自由制作上传BI报表模板的权利，并且能够自由下载该板块内的BI报表模板，通过一次次的下载使用、制作上传的方式，丰富BI分享秀报表模板的同时也为各行各业的数据分析提供更多样性、更个性化、更具针对性的数据分析经验，使各行各业的数据分析人员都成为受益者，凝聚数据分析经验，提升企业及个人的数据分析能力、数字化管理经营水平。
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以广告投放效益分析为例，不同渠道的广告投放效益分析可能因平台投放方式、受众、时间段不同而需要***用不同的方式进行分析才能做到客观真实。一般来说习惯传统投放渠道效益分析的企业在面对新型广告投放渠道时很容易出现分析无头绪的情况，这个时候就能够通过BI分享秀去参考借鉴他人的分析经验。
在SpeedBI数据分析云平台上，BI分享秀充当分析经验共享的主力，同时上线的BI模板秀则充当新可视化分析图表、新智能分析功能应用案例展示的主力。BI模板秀是SpeedBI数据分析云技术人员直观展示新功能、图表的主要渠道。
BI模板秀：直观的新功能、图表展示
