大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据行业相关职业规划的问题，于是小编就整理了5个相关介绍大数据行业相关职业规划的解答，让我们一起看看吧。
- 毕业之后想从事大数据有关的职业，大学得掌握啥？
- 本科数学，想从事人工智能或大数据方面的工作，该如何规划？
- 关于大数据技术职业兴趣？
- 大数据学完了都能从事什么工作，编程的工作可以做吗？
- 大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？
毕业之后想从事大数据有关的职业，大学得掌握啥？
业务方面，首先你需要了解大数据的应用场景，技术方面需要掌握编程语言，如java，python，scala，大数据平台由分布式存储系统，分布式***调度系统，分布式计算框架组成，每一部分都有很多优秀的框架，每个公司用的都不同，针对每个组成部分，可以百度一下，都能够查到，常用的有hadoop，hdfs，spark，azkaban
首先说一下，我并非这个专业的学生，但是依照自己的观点给点建议，希望对你有参考意义。
我们来看一下什么是大数据，大数据已经成为一个比较潮的词语。我认为的大数据就是运用计算机技术来进行统计学的解析，这就是我认为的大数据，就是计算机+统计学。
那么，如果想从事大数据的工作，就从计算机和统计学两个方面准备。具体需要准备哪些知识还得再去问一下更加专业的人士。
个人观点仅供参考：大数据只是个大方向，未来大数据会根据具体得门类分得更细。但是基础远离不外乎人文、心理、社会、哲学这些相对基础思维方式方面的基础；另外就是一些偏技能方面的数学、逻辑、统计、计算机语言等基础技能。个人更偏向前面思维能力的打造，看似没用，但对未来选择上空间范围更大，后面得基本能力随着科技的发展，现成的工具以及根据选择和兴趣再学习再补充相对也来得及。
本科数学，想从事人工智能或大数据方面的工作，该如何规划？
能有这样的想法是值得称赞的。
这样的目标符合时代潮流
不要急功，先把数学学好。以后人工智能也好，大数据也好，数学在这个过程中就像过日子中的柴米油盐，有了这些才能做好饭，炒好菜。
有必要研究生也学数学。
至于计算机语言，找个流行的自学就行了。
本人也是数学专业，现在工作快两年，做安卓开发。你如果将来真想做大数据或者人工智能，专业课一定要认真听，还有就是学校基本会开数据结构，C需要这样的课程，也要认真听，最后，一定要考研，考研就要考这两个方向的一个，个人觉得，如果你真想成为这两行业的弄潮儿，研究生的知识都还不够，至少是博士，所以成就有多大，就看你能力有多大吧！最后补充一点，人工智能和大数据做的比较好的，国内都是BAT这样的大公司，他们对招这方面的人才学历很重视，所以努力往上读吧！
建议先学编程，python有很多人工智能的库，有精力可再学c++，把OpenCV库研究一下，里面有很多图像智能识别的东东，然后试着写一些智能模型程序，先写最简单的Bp网络模型，再由简单慢慢深入。另外R语言简单易学，在统计方面，尤其在大数据挖掘应用方面，表现也不错，也可关注。(建议不一定对，仅供参考，更多以个人实际情况而定)
人工智能技能列表：回归分析、聚类分析、分布、关联规则、回归、决策树、SVM、Adaboost、加法模型、LR、SVM、决策树、DNN、CNN,、AlexNet、GoogleNet、Caffee、TensorFlow......
还没完呢!
线性回归算法、梯度下降原理、逻辑回归算法、决策树、贝叶斯、Kmeans 聚类、DBSCAN 聚类、降维算法......
关于大数据技术职业兴趣？
1、数据分析师
从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作，依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。
2、数据架构师
数据架构师是[_a***_]平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。
首先，目前数据科学与大数据技术专业的前景还是非常广阔的，虽然该专业的设立时间比较短，但是在第一批本科生大面积就业之后，该专业就成为了继计算机科学与技术专业、软件工程专业之后，第三个就业表现突出的计算机相关专业之一，而且从大的行业发展趋势和人才需求趋势来看，未来大数据专业的就业潜力还是非常大的。
大数据学完了都能从事什么工作，编程的工作可以做吗？
学大数据可以做什么工作，主要有：
1、大数据开发工程师
2、数据分析
4、数据挖掘工程师
5、数据库开发和管理
6、系统架构师
7、系统安全师
......
0基础转大数据行业做什么岗位比较好？
从你的问题，能够了解到，你对计算机，互联网行业可能没有太多的了解。
编程，其实就是通常说的写代码，程序员。其实编程就是人和计算机交流的一个方式，可以看做是人和计算机的对话。
大数据，就是在计算机上面，处理海量的数据，如何处理呢，肯定要用编程的方式
所以，也可以说，你从事的必然是编程的工作。
目前的互联网行业，技术部门其实所有的工作都是和大数据相关的。工作的机会也是很多的。
大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？
现在很多人都在关注大数据，但是对大数据的了解还是不够，尤其是对大数据的从业方向不太了解。其实关于大数据的工作还是有很多的，你是想要学习吗？推荐你去优就业，大数据现在绝对是一个比较好的方向呢，下面介绍一下就有方向以及相关工作：比如说ETL研发、Hadoop、可视化工具开发、信息架构开发。
1.ETL研发
就目前而言，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。所以说，ETL的研发是十分重要的。
2.Hadoop
Hadoop这个职位也是大数据的热门职位，在这里，需要告诉大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统商业智能的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。大家如果有兴趣可以选择做这个工作。
3.信息架构开发
在大数据中，信息架构开发也是一个不错的职业，信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。这里的充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
4.可视化工具开发
海量数据的分析是一个极大的挑战，而新型数据可视化工具可以直观高效地展示数据。可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个***和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件***，以用来构建极其丰富的用户界面。所以说可视化工具的开发是一个重要的职业方向。
首先肯定这是个朝阳产业，也是以后发展的目标和方向。是个很好的就业方向，职业寿命怎么说呢？刚刚开始发展，你觉得寿命会如何？
方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向
就业岗位：
1、大数据工程师
大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。
2、Hadoop开发工程师
职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。
3、大数据研发工程师
职位描述：
构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。
到此，以上就是小编对于大数据行业相关职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据行业相关职业规划的5点解答对大家有用。
