大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于Spark面试技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Spark面试技巧的解答，让我们一起看看吧。
腾讯数据库面试流程？
1.理解 hadoop 的分布式文件系统，掌握 mapreduce 原理
? 2.熟悉 storm 流式计算框架
? 3.熟悉 spark 基于内存计算框架、深入理解 spark 工作机制，掌握 spark任务的执行流程
? 4.掌握 spark SQL 进行数据处理、查询、统计，掌握 spark RDD 算子
? 5.熟悉 hive 的工作原理，了解数据仓库建立，完成对数据抽取和分析
实习生准备面试Java开发岗，一般会问什么问题呢？
谢谢邀请！
作为一名从业多年的程序员，也出版过J***a编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
首先，对于刚学习完J***a编程的准程序员来说，从实习岗位开始做起是比较现实的选择，一方面实习岗位不会有太大的工作压力，另一方面也能够积累大量的实践经验。
第一：J***a的基本编程思想。J***a编程思想的考察主要集中在对于“抽象”的理解，比如类、接口、抽象类分别用于哪些场景，各自的作用是什么等等。另外，面向对象的编程过程、封装、继承、多态等都是面试当中经常会遇到的问题。一些大型软件开发企业往往会在笔试中涉及到IO、多线程和网络编程（Socket）知识。
第二：数据库知识。数据库知识通常是J***a实习岗位考察的一个重点，包括基本的Sql语句，数据库部署等，另外需要掌握JDBC知识。虽然目前通过DAO框架，比如MyBatis，可以完成数据库映射（OO与OR），但是掌握JDBC的细节还是有一定必要的。随着大数据应用的逐渐普及，未来J***a程序员也需要掌握NoSql数据库的相关技术。
第三：前端开发知识。虽然J***a开发以后端开发为主，但是前端开发知识通常也会涉及到一些，不少开发团队还比较关注J***a程序员的前端开发能力。前端开发知识主要涉及到Html、CSS和J***aScript，其中J***aScript是重点内容，未来J***aScript将是程序员需要掌握的重要技能之一，因为目前J***aScript的应用边界被不断扩展，从前端开发到后端开发（Nodejs）再到嵌入式开发，都有J***aScript的身影。
最后，如果应聘Web开发岗位，需要了解Spring框架知识，如果面试大数据开发岗位，还需要了解Hadoop、Spark平台知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
到此，以上就是小编对于Spark面试技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于Spark面试技巧的2点解答对大家有用。
