大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法面试技巧的问题，于是小编就整理了3个相关介绍算法面试技巧的解答，让我们一起看看吧。
算法工程师要学什么？
数据的统计分析。比方说根据产品品类的不同做一个销量的汇总，或者根据地区的不同做一个销售额的汇总等等。
数据的预处理。首先要从数据库中取数，但是往往取出来的数据是“不干净”的，普遍存在缺失值，数据类型不正确，日期格式错误和异常值等问题，所以在真正建模之前，你可能会花大量的时间来修正错误数据，处理异常值和缺失值等。
建模。主要是用深度学习算法和机器学习算法来进行时间序列的预测，比如在未来的某一个时间点，某某变量发生了多少的变化，变到多少等。
爬虫。主要是去爬取社交媒体上面网友的ID和评论，以便做人群画像和舆论分析。
算法工程师要学线性代数、概率论，数理统计、微积分，数据结构、算法导论等科目，最好是能够把这些知识融会贯通，因为算法工程师的核心竞争力不是说会多少经典的算法实现，而是在项目当中应对某些问题时如何将算法进行改造然后组合的能力。
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中专学历，如何去应聘算法岗位？
算法岗位，我这里认为说的是大数据和人工智能领域的，这些领域的算法需要有一定的数学功底，基本上是统计分析，线性代数，高等数学，和离散数学，和对计算机数据处理，数据结构，和常见算法的理解。
回到你的问题上来，如果你具备了如上所说的技能，那可以尝试去面试，但是我们也不得不承认，你的学历可能会成为公司不看你的能力而直接淘汰的理由。
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机器学习算法面试需要掌握哪些数据结构？
二叉树，堆栈，链表，Hash 表， 最重要是树形结构， depth-first search, breadth-first search, 等等。 当然，机器学习算法本身也很重要。
