大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于kfs面试技巧的问题，于是小编就整理了1个相关介绍kfs面试技巧的解答，让我们一起看看吧。
大数据学习是自学好还是培训好？
大数据是处在风口浪尖上的技术性比较强的编程开发行业，大数据人才短缺是市场面临最大的困难。在占有巨大就业前景优势市场上，有不少的小伙伴选择转行大数据开发，大数据是继java、web前端、Python等编程语言之后起薪最高的开发编程语言。
由于大数据是比较复杂的编程语言，想要学习大数据还是需要一些条件的，对于自学大数据的小伙伴来说，是需要一定Java基础的。如果你具有从事一年以上j***a或Python工作经验的话，想自学大数据，我感觉应该是没有什么问题的。
对于零基础的小伙伴想要学大数据自学的学习方式恐怕是行不通的，参加大数据培训班则成为你的不二选择。在学习大数据之前，你要清楚的了解自己的发展方向，之后才能去选择大数据培训。
当然在大数据培训班也有针对零基础的小伙伴开设的培训内容，这一点小伙伴可以放心的去选择。对于零基础的小伙伴学习大数据之前，是需要学习和大数据相关的j***a、Python、R语言的基础课程，等到这些基础课程小伙伴基本都掌握了，才开始下一步的大数据教学。
无论是哪种学习方式，最主要的是要找到正确的适合自己的学习方法并持之以恒的坚持下去，在平时也要多交流，交换编程思维，勤学习，勤练习对你的技术提升会有一定的帮助。
以上是我对问题的解答，希望能够帮助你！
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大数据作为这几年的热点，确实吸引了不少人转向大数据来发展，自学还是培训，比较中肯的建议是，根据自己的实际水平来规划。
早期的转型者，很多其实都是来自于J***a开发人员，他们自身有比较好的技术基础，在J***a开发岗上积累了丰富开发经验和能力，再加上早期人才紧缺，基本上就是自己学一学主流的大数据技术框架，就能走到大数据方向上去了。
而随着大数据热度攀升，转行的人也越来越多，很多甚至是完全没有基础的新手小白，这类人想靠自学，难度可以想见。所以这类人群，才是大数据培训的主力。当然，大数据也并非所有人都适合学。
大数据有技术门槛，对逻辑思维有一定的要求，尤其是大数据开发岗，编程是工作当中非常重要的一块，零基础肯定是需要系统的学习的。
现在的大数据学习就业相比从前竞争要激烈一些，因为很多人都把目光看向了大数据技术，尤其近些年IT技术是目前人们选择最多的，IT技术中关于大数据的学习更加多，但是关于大数据的学习很多人不知道应该用何种方法去学，许多人在问是自学好还是参见大数据培训更好一些呢？
自学大数据一定是大部分朋友首选的方式，有谁不心疼钱呢?但是大数据培训效果是由明显的优势的，这也是不可否认的，当在这俩种学习方式进行抉择的时候，你该选择哪种学习方式呢?你心里有底吗?对于大数据的学习，小编的建议是选择大数据培训。
大数据要学的东西很杂，学习起来也很有难度，你选择自学大数据，很多的问题都超出你的解决能力范畴，换句话说，你选择自学大数据，那么在学习中有很多你没有办法解决的问题会时不时的冒出，影响你学大数据的信心，也许你是越挫越勇型，但是很多的时候无疑就是在浪费你的时间。
自学大数据很多的时候就是遇到瓶颈，并且出现最多的就是你每天忙碌日复一日的学大数据，但就是没有相应的成效。而大数据培训则不同，一定是要出效果的，不然你花那么多的培训费用是为了什么呢?大数据培训也深知这一点，一定会想尽办法确认你的学习效果，比如多多增加项目训练、找优秀的大数据培训老师等等途径。
最重要的其实不是看你选择了什么样的学习方式，而是根据自身的情况选择了适合自己的学习方式，只要是适合自己的学习方式，不管是自学还是大数据培训都可以学习的很好。
到此，以上就是小编对于kfs面试技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于kfs面试技巧的1点解答对大家有用。
