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面试技巧算法,面试技巧算法有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于面试技巧算法问题,于是小编就整理了3个相关介绍面试技巧算法的解答,让我们一起看看吧。

  1. 面试算法题没做出来还能过吗?
  2. 前端面试要刷算法题吗?
  3. 算法工程师要学什么?

面试算法题没做出来还能过吗?

可以的,大部分面试碰到的算法题都是没见过的。最后一个环节很多公司喜欢考察算法题,其实leetcode前两百刷完国内大部分面试题目都能手到拈来。核心知识点无非那几个,比如搜索(DFS,BFS),动态规划,二叉树,链表,各种大模拟,单调栈等等。

还能过。

面试技巧算法,面试技巧算法有哪些
图片来源网络,侵删)

需要刷算法题。

因为刷算法题主要是考察你的编程经验技能,风格,解决问题的能力。另外看你做了哪些有挑战的内容自己在编程上的追求,只会用某些库,某些框架,某些工具是不够的,在这个层面上无法体现你的学习能力,上升空间以及知识和技能的深度

前端面试要刷算法题吗?

前端面试要刷算法题。

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(图片来源网络,侵删)

因为刷算法题主要是考察你的编程经验,技能,风格,解决问题的能力。另外看你做了哪些有挑战的内容,自己在编程上的追求,只会用某些库,某些框架,某些工具是不够的,在这个层面上无法体现你的学习能力,上升空间以及知识和技能的深度

算法工程师要学什么

算法工程师要学线性代数、概率论,数理统计、微积分,数据结构、算法导论等科目,最好是能够把这些知识融会贯通,因为算法工程师的核心竞争力不是说会多少经典的算法实现,而是在项目当中应对某些问题时如何将算法进行改造然后组合的能力。

数据的统计分析。比方说根据产品品类的不同做一个销量的汇总,或者根据地区的不同做一个销售额的汇总等等。

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数据的预处理。首先要从数据库中取数,但是往往取出来的数据是“不干净”的,普遍存在缺失值,数据类型不正确,日期格式错误和异常值等问题,所以在真正建模之前,你可能会花大量的时间来修正错误数据,处理异常值和缺失值等。

建模。主要是用深度学习算法和机器学习算法来进行时间序列的预测,比如在未来的某一个时间点,某某变量发生了多少的变化,变到多少等。

爬虫。主要是去爬取社交媒体上面网友的ID和评论,以便做人群画像和舆论分析。

到此,以上就是小编对于面试技巧算法的问题就介绍到这了,希望介绍关于面试技巧算法的3点解答对大家有用。

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