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数据库设计工程师面试技巧,数据库设计工程师面试技巧和方法

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据设计工程师面试技巧问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据库设计工程面试技巧的解答,让我们一起看看吧。

  1. 腾讯数据库面试流程?
  2. 数据专员面试技巧?
  3. 微软是如何面试程序员的?

腾讯数据库面试流程

1.理解 hadoop 的分布式文件系统,掌握 mapreduce 原理

? 2.熟悉 storm 流式计算框架

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? 3.熟悉 spark 基于内存计算框架、深入理解 spark 工作机制,掌握 spark任务的执行流程

? 4.掌握 spark SQL 进行数据处理、查询、统计,掌握 spark RDD 算子

? 5.熟悉 hive 的工作原理,了解数据仓库建立,完成对数据抽取和分析

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数据专员面试技巧?

答,数据专员的岗位需求,不光是对数据的敏感度,更高的要求数据分析能力,所以,不能只是关注数据,数据之后,数据变化所说明的结论和问题,需要对应人员给出结论,也就是说,数据专员还要有相当强的文字表达能力和口才讲述的能力。

微软是如何面试程序员的?

为追求经济独立,提前退休(the Financial Independence, Retire Early movement,简称FIRE运动),成千上万的程序员角逐在硅谷生存工作的空间,不过在面试过程中往往需要面对一些稀奇古怪的问题。在近日发表的博文中,微软项目管理合伙人主任约翰·蒙哥马利表示一直在努力改善他们招聘流程,使其更具实用价值和包容性,不在询问“一架波音747能够容纳多少个高尔夫球?”这样的问题。

围绕着以下8点,微软创造性的推出了“Alternative Interview Framework”(替代型面试框架)

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1.提前分享面试内容

面试者可以提前获得相关的问题,以便于在面试前几天做研究。这符合现实需求,且问题很少出人意料。

2.使用真正的问题

测试面试者解决现实问题的能力。例如如何提高客户满意度、增强留存率、提高服务和功能的使用率等。这有助于促进面试交流。

3.授予访问数据的全新

面试者可以访问微软当前处理***的所有信息,在面试期间,他们可以自由搜索互联网或索取更多数据。这包括为面试者提供我们的客户研究,使用数据,设计和模型。

4.更多的互动

到此,以上就是小编对于数据库设计工程师面试技巧的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据库设计工程师面试技巧的3点解答对大家有用。

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