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统计简历投递,统计简历投递数量怎么填

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于统计简历投递问题,于是小编就整理了4个相关介绍统计简历投递的解答,让我们一起看看吧。

  1. 实习生在网上投简历,应聘到一家公司,怎么样与这个公司网签?
  2. 职位统计表怎么看?
  3. 求职者的简历如何能通过人工智能和机器人的筛选?
  4. 大家有被大数据杀熟过吗?

实习生在网上投简历,应聘到一家公司怎么样与这个公司网签?

谢谢邀请。问题中提到“网签”,说明这位实习生是即将毕业应届生。

可能很多朋友看这个问题,不理解什么是“网签”。先解释一下

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应届生在毕业前开始找工作录用后,一般用人单位签订的是三方协议(就业协议),三方指学生企业学校,它是明确各自权利和义务的“证明”。

签协议,对学生和企业都是一种约束。学校根据它统计就业,并且确定学生毕业后的档案、户口、组织关系等的去向。

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所谓的网签,是新型的签约方式(传统的是签纸质协议,流程相对繁琐),是指用人单位和应届生在网上签协议。

回到这个问题,与公司网签,前提是公司同意接收你。具体网签流程如下:

应届生登录相关就业信息网➔找到应聘公司发布的招聘信息➔投递简历➔告知公司➔公司向你发送签约邀请➔你点应约,网签完成。

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网签结束后,会自动生成一份就业协议,打印出来,一式三份,你签字,单位盖章,各留一份,再将另一份给学校就可以了。

职位统计表怎么看?

 职位统计表是统计某个时间段内招聘的每个职位的情况,其中包括职位发布量、投递量、面试量、录用量及放弃量等信息。通过职位统计表可以清晰地了解到公司招聘活动的全部情况,进而分析影响招聘情况的原因,以便进一步完善招聘策略。

职位统计表是一种针对企业内部招聘情况的数据分析表,它可以帮助我们清晰看到企业各部门的招聘人数、岗位要求工作地点、薪资水平等信息,从而帮助我们更好地了解公司内部招聘的趋势。

通过职位统计表,我们可以看到招聘岗位随时间变化的趋势以及哪些岗位招聘人数最多、哪些岗位要求最高,以及哪些岗位薪资水平最高,从而更好地对企业招聘状况做出判断。

求职者的简历如何能通过人工智能机器人筛选

1、空洞的,毫无营养的话要少说,机器人会直接过滤。

2、简历里个人基本情况如性别、出生年月、政治面貌、学历等必不可少,而且必须明确清晰。

3、个人业务能力特长必须表述有条理。

4、可以就应聘岗位展开陈述,就应聘规划作必要阐述。

其实很简单,定制化简历即可,就是说,对方公司招聘什么样的职位对应的一定会有招聘JD-job description即职位说明书,按照他们需求去写自己的简历,当然是基于事实有针对性的突出自己的经历和成果,而这个刚好又是他们需要的,这样一定会得到面试机会

所谓智能筛选,就是定义关键字,英语

keywords,后台程序进行匹配。这是大致的算法

知道算法了,就不难写简历,通过筛选。

首先,看招聘简章,比如,C/C++语言,Android,XXXX项目经验等。你的简历,最好有上述字眼,否则,就被淘汰了。

但也不能作***,很多企业,都得经过三到四轮的面试,[_a***_]简历写了,面试答不上来,基本一面就失败了,因为信任没了。

说白了,社招就是招来了就能干活的;校招招潜力最好的。

了解了企业的招聘思路,在如实的基础上,按照上面的策略,将会较容易成功

大家有被大数据杀熟过吗?

看到这个标题,感觉高大上的科技大数据被冤枉,被利用。

大数据

  • 大数据是近年来很流行,很热门,潮流的一个词,一项技术,被热传,热用。并且大数据技术给人们生活生产带来便利,深受人们喜爱,喜欢,企业广泛使用,尤其互联网企业,***公共基础设施等。

  • 大数据给人们优势的同时,也被别有用心的企业利用,谋取利益,窗户开了,在新鲜空气进来的同时,苍蝇蚊子也飞进来。

  • 以互联网购物为例,人们在购物的同时,被大数据画像。比如你喜欢买什么衣服,经常去的店家,什么时间段去,价格是多少等这些指标,都成为大数据画像的点,无形中你就有了一副购物画像,被互联网公司捕获,被推广或者卖给某些需要的公司,作为商业投递,类似于我们被贩卖的电话号码,个人信息。

  • 这些公司得到这些信息后,对你做精准推荐。比如360网页推荐,淘宝推荐,各类APP推荐,同时还可以修改数据,价格等。

  • 时候大数据杀熟就成为网红名词,权威性的人民日报做了批评性报道。

如何避免被大数据杀熟

  • 没有过多的网购,也没有高频旅游酒店,网页浏览少,所以大数据杀熟,还没有冲过我的护城河。

  • 要想人不知,除非己莫为,古语精辟概括。今天人们被大数据监控,成了现代版,精准的高科技警察,验证古人精髓。

  • 要想不被大数据杀熟,给杀熟的机会,除非你不上网,不购物,不用各类APP,远离网络,回到传统时代。

谢谢各位老铁留言讨论关于大数据杀熟的那些事,顺手点点【关注】成为朋友,希望你的每次到访都有新的收获。

大数据杀熟,我觉得肯定会有呀,不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢?

大数据***集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向产品方向的调整等等,顺便再杀个熟 这其实也正常,虽然很讨厌,但是企业要生存,提供了那么多免费的东西,合理的杀熟也很正常,毕竟互联网公司活着都挺不容易。

简单举例:滴滴打车,不同手机打车价格就不同,iPhone用户可能会贵一点;

到此,以上就是小编对于统计简历投递的问题就介绍到这了,希望介绍关于统计简历投递的4点解答对大家有用。

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