大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于简历投递二维码数据的问题，于是小编就整理了2个相关介绍简历投递二维码数据的解答，让我们一起看看吧。
做数据分析如何保障数据的准确性？
数据的准确性无非就是两个方面：1、数据源本身准确无误；2、使用数据源的逻辑准确无误
1、对于数据源本身质量，由于数据分析师接触到的数据基本上是经过了数据清洗、数仓建模之后的数据，换言之，已经是加工后的数据，已经处于数据链的下游，所以数据准确性更多的是数仓层面保证，数据分析师要做的就是根据自己的业务sense对数据做核验，发现数据中是否有异常数据
2、对于计算逻辑，还可以分为数据表逻辑和清洗规则了解，以及自己算的指标准确性，具体来说：1)要清楚所用数据表的逻辑和清洗规则，保证取了对的数据；2)要保证自己的计算逻辑无误，比如数据是否可累加，保证自己算对了指标。
保障数据分析中数据的准确性是一个至关重要的过程，它涉及到多个环节和策略。以下是一些关键步骤和考虑因素，以确保数据的准确性：
明确数据来源，确保来源系统数据的可靠性；明确需要哪些数据，以及这些数据将如何支持分析指标，以确保收集到的数据满足分析需求。
通过MDM基础数据管理平台进行基础数据治理，保障业务系统的基础数据的一致性、准确性、完整性和唯一性，这样就能够保证数据分析维度信息的准确性。
通过DAP数据分析平台进行业务数据治理，结合ESB数据总线把数据从ODS中间库转换到数仓过程中进行数据清洗、数据转换、数据汇总工作，保障数据仓库数据质量，这样分析出的数据才准确有效。
通过DAP数据分析平台调度任务的***触发、定时触发机制实时更新数仓中的数据，以确保数据的时效性和准确性。
数据处理的准确性校验一直是个难题，是否存在一些针对据处理准确性的通用做法呢？
下面是一些对于数据进行计算处理后，保证数据准确性的个人实践：
对于大部分数据来说，数据处理可以分为以下五个步骤：
1.数据***集；2.数据传输（实时/批量）；3.数据建模/存储；4.数据计算/分析；5.数据可视化展示/挖掘
针对上面五点分别展开介绍：
有什么免费好用、自由度高的OA软件？
OA是将现代化办公和计算机技术结合起来的一种新型的办公方式。凡是在传统的办公室中***用各种新技术、新机器、新设备从事办公业务，都属于办公自动化的领域。它可实现工作流程的自动化。这牵涉到流转过程的实时监控、跟踪，解决多岗位、多部门之间的协同工作问题，实现高效率的协作。各个单位都存在着大量流程化的工作，例如公文的处理、收发文、各种审批、请示、汇报等，都是一些流程化的工作，通过实现工作流程的自动化，就可以规范各项工作，提高单位协同工作的效率。
用雀书的高级流程图来给大家展示流程里面的复杂流转。
我们一共创建四个表格以及相对应的流程，有行政发文，发文审批，来文处理，用章申请。
我们先创建好行政发文的表单（具体字段如下图所示）：
我们用雀书的高级流程图给它配置流程，开始由经办人发布到部内核稿，要通过部门会签，会签通过之后可以直接到经办人交到机要室审核，通过之后由总经理审核，通过后整理为办公室文件，（如果驳回，经办人还要通过机要室审核，董事长审核，再到办公室出红头文件，并且归档，行政发文流程结束）并且归档，行政发文流程结束。
同样的，我们用雀书的快速排列先创建好发文审批的表单，具体配置字段如下图：
到此，以上就是小编对于简历投递二维码数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于简历投递二维码数据的2点解答对大家有用。
