大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据熬夜职业规划的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据熬夜职业规划的解答，让我们一起看看吧。
做电子商务的网络运营是不是经常要熬夜？
自己一个人从11年开始做的淘宝。以前的时候，经常性的熬夜钻研数据，看生意参谋，补单，接待客户。很正常。因为你不知道什么时候客户就来咨询了。这几年心累了，白天看看数据，接待下客户，晚上直接静音睡觉。爱买不买。
运行的话不清楚，认识一个朋友是给别人做运营的，正常的早八晚五的工作，没听说过通宵什么的。
做电子商务的网络运营是不是经常要熬夜？
自己一个人从11年开始做的淘宝。以前的时候，经常性的熬夜钻研数据，看生意参谋，补单，接待客户。很正常。因为你不知道什么时候客户就来咨询了。这几年心累了，白天看看数据，接待下客户，晚上直接静音睡觉。爱买不买。
运行的话不清楚，认识一个朋友是给别人做运营的，正常的早八晚五的工作，没听说过通宵什么的。
大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么？哪个好？
您好我是 数据僧。
首先，工作本身没有好坏之分，只有门槛高低之别。大数据开发、大数据分析、大数据运维都围绕着大数据展开。如果我们把大数据去掉，就只剩下，开发，分析，运维。当然还有其它的工作，例如运营，产品，讲师，测试等。 加上了大数据，只是我们的工作内容，或者说是工作方式发生了变化。
大数据是传统行业，传统技术逐步发展的产物。但是并没有打破我们在传统行业的工作模式，和我们的一些基础知识的储备。革新的只有处理技术，工作手段。在这里我们更详细的说说大数据开发、大数据分析、大数据运维 的工作内容，已经门槛，不做好坏评价。
非大数据 开发，分析，运维干什么呢？
开发日常工作是干什么了 ? 围绕着产品经理，进行产品开发，升级，迭代。加班熬夜，赶进度。每日的工作就是编码，和产品沟通或者撕X，和测试沟通或者斯X，最终确保产品上线，保证产品正常使用，以及后续迭代升级。
分析日常工作是什么了？数据整理，制作报表，最后就是报告，会议，阐述结论，最后就是说服对方接受观点，的确很多时候，分析出来的结论，对方无法接受。
运维日常工作是什么了？最核心的就是监控，机器是否正常运转，***是否够用，产品应用是否都正常，开发相关的工具，保证异常能够及时发现。
作为一名软件开发工程师，我现在从事的就是大数据方向，结合我个人的经验，这三个岗位具体哪个好，要看你从什么角度去看他。如果你现在是一名J***a开发工程师，想转型到大数据领域，那么大数据开发工程师会更适合你。如果你不喜欢开发，同时比较喜欢分析数据中的价值，希望从事商业智能分析相关工作，那么大数据分析会更适合你。如果你不是很喜欢写代码，同时对大数据分析也不是很感兴趣，而自己在Linux系统和脚本编写方面有一定基础，那么大数据运维可能会更适合你。
大数据开发岗位在进行细分，还会有大数据平台开发、大数据组件开发、数据研发(ETL)。这几个方位主要工作内容各有差异，侧重点不同。大数据平台开发，顾名思义，开发数据平台给其他开发同学使用，大数据平台底层是大数据组件，上层则是业务开发同学，你开发的平台提供用户使用大数据组件的能力。大数据平台一般使用J***a语言开发，会使用到 Spring 、Spring Boot快速开发出后端供前段进行使用。数据库一般会使用Mysql，同时也会使用到Mybats，Dubbo接口等等。
大数据组件开发，主要工作更偏向于组件底层开发，你需要结合公司业务特征，定制化的在公司所使用的大数据组件上开发新功能、优化、以及BUG修复等。大数据组件开发同学需要对使用的组件底层原理要有很深的了解，同时也对其源码要有一定的研究，这样，你才能够放心大胆在上面进行开发而不会影响到线上业务的运行。
大数据分析也就是BI同学，平时主要会从业务数据或者ETL同学处理好的数据，去分析数据中潜藏的价值，帮助业务同学去运营。有时候业务同学也会找你临时取数，当然大数据分析同学要有一定的PPT制作能力，因为有时候你从数据中得到一个结论，需要使用PPT向老板或者其他同学通过PPT来讲述你的观点。BI同学，同时在数据可视化要有一定的想法，因为BI同学是有用数据的最大使用方。
大数据运维同学则是主要运维集群机器的稳定性，保证它们不能出现任何故障，平时也会接收到很多机器报警[_a***_]。当公司申购到新的机器时，大数据运维同学要能够帮助开发同学配置相关的开发环境，部署大数据组件集群。当大数据组件集群突然变得不稳定时，有报警信息时，大数据运维同学需要能够快速定位问题和解决问题。大数据运维同学掌管着大数据组件集群的***，当机器***不够时，运维同学需要申请采购或者临时调配其他部门的***，比如大促时机器***紧张问题。大数据运维同学平时需要对Linux系统、Shell脚本的编写、Python等要有一定的理解研究。
总体来说，大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位需要从具体的视角去看他，对于不同兴趣和不同基础的同学来说，找到适合自己和个人职业规划的岗位才是最重要的。每个岗位的工作内容都不尽相同，大数据开发偏向于代码开发，大数据分析侧重数据分析，大数据运维偏向公司机器的稳定性运维，最后，希望你能够找到适合自己的岗位。
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到此，以上就是小编对于大数据熬夜职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据熬夜职业规划的3点解答对大家有用。
