大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车销售管理职业规划的问题，于是小编就整理了1个相关介绍汽车销售管理职业规划的解答，让我们一起看看吧。
一名31岁的汽车销售顾问，想转行，选择什么行业比较好，做哪方面的工作比较容易上手？
我和你情况一样。我选择了，做汽配易损件，仓储＋同城配送，现在特别火。
很多人半年开两三个***，每个月每个仓净赚一万，没啥问题。
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我觉得对于转行这件事，一定要慎重，你没听过“换工作穷半年，转行穷三年”这句话吗？说的还是很有道理的。今天我们先聊聊为啥转行吧。
你在转行前一定要问一下自己为什么要转行？自己从事的行业真的没有前途吗？到底是自己不适应，还是自己方法不对？还有就是你遇到过转行准备了些什么，你是否具备了转行的条件？等等问题。
这个是我最想问的问题。你从汽车销售顾问，想跑去转行，你转行的原因是什么？你是因为近年来各大汽车销售厂商业绩持续不景气，才选择转行，还是你个人原因想转行。如果你是因为行业暂时不景气，就选择转行，那是很不敏智的选择。
就拿我及我室友来举例吧。我们所处的行业是传统的建筑设计行业，加班强度很高的行业。我们16年研究生毕业的时候，整个建筑设计行业出现寒冬，工资低的很，也有很多小型、中型私企、国企倒闭，我当时就选择留在专业领域，咬紧牙关，苦苦奋战。而我室友则是觉得建筑设计市场行情不好了，就想转行，觉得互联网行业不错，然后就辞职后，花了半年时间准备，好不容易进了一家小型互联网企业，结果半年后由于资金链断裂垮了，我室友也开始了重新找工作，结果又遇上觉了这两年资本寒冬，互联网企业大裁员，别说招人了，找工作都很艰难的。相比这时，建筑设计行业开始回暖，这两年也是项目多方法做不完。收入也是水涨船高，反观我室友，不但没赚到钱，还把最开始的积蓄都花完了，还成了整天抱怨的人，这就是坚持带来完全不同的结果。所以如果是行业不景气，你想转行，你就要慎重。对于你所在的汽车销售领域，主要是这两年资本的不景气，导致销售不景气，但这并不影响中国这么庞大的用户市场，潜力还是很大的。对于由于你个人原因，选择转行，那么你就要考虑下面一个问题。
在转行前，你是否做好了3年可能过的不好的准备，你是否准备好了3年比别人过的不好，甚至与别人差距越拉越大的准备。同时，你是否有足够方法积蓄挨过转行的过度时间。以及你是否能在所在的领域奋战很多年，亦或一辈子，这都是需要你考虑的问题。人生短暂，你哪有很多年去转行消耗的，随着你年龄的增加，转行的风险就会增加，转行的损失也会增加，你是否能够接受。
在回答完自己这些问题后，你发现自己还是想转行，那我觉得你确实想好了自己以后要走的路了，我相信你转行有的不会后悔了。
对于像你这种汽车销售顾问来说，其实可以做的事情还是很多的。
基于你汽车领域的经验，你可以选择去汽车领域的媒体公司做汽车推荐，或者成为汽车领域自媒体人。还可以去新能源汽车厂商谋求相应的职务等等。
如果你喜欢销售顾问这个职业，那么你可以去相应其它新型公司的公司去做销售顾问或者与销售相关的工作。如果你不喜欢销售顾问这个职业，那么你就选择你自己喜欢的领域慢慢开始，这个急不来，需要时间。各行各业要想做出些成绩来，都是需要大量时间与精力的。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名高等[_a***_]工作者，我来回答一下这个问题。
首先，对于31岁的汽车销售人员来说，如果想转行，可以考虑一下车联网相关领域，在5G通信时代，车联网领域将释放出大量的工作机会，对于具有一定行业经验的职场人来说，选择向车联网领域发展也会更容易一些。
如果具有一定的计算机基础，同时具有较强的动手实践能力，那么可以考虑走技术路线，不论是走技能型人才路线还是研发型人才路线，未来的发展空间都是比较大的。车联网领域的岗位涉及到产品研发、产品生产、产品安装、产品运维等诸多方向，不同方向需要的人才层次和类型也各不相同，可以说各种人才在车联网领域都能够找到自己的位置。
从目前的知识体系结构来看，学习车联网技术可以按照以下步骤进行：
第一：学习基本的网络知识。车联网的技术体系分为六大部分，分别是设备、网络、车联网平台、数据分析、应用和安全，网络对于车联网来说是基础内容，所以要从网络知识开始学起。在学习网络知识的同时也会学习相关设备的安装、调试和维护等知识，虽然车联网设备目前比较杂，但是在功能上还是相对比较集中的，也比较容易形成知识迁移。
第二：学习嵌入式技术。车联网技术体系中有大量的嵌入式开发任务，嵌入式开发需要一个系统的学习过程，同时需要具有较强的动手实践能力，学习嵌入式开发可以先从C语言开始学起。
第三：学习数据分析技术。数据分析技术在车联网领域同样有比较重要的意义，因为数据分析是智能化的前提和基础，所以数据分析未来的应用场景也比较多。学习数据分析技术可以从基本的数据库知识开始学起，总体难度并不大。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
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