大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于普通it职业规划的问题，于是小编就整理了3个相关介绍普通it职业规划的解答，让我们一起看看吧。
it怎么填职业？
IT是信息技术的简称，Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是，IT有以下三部分组成：传感技术、通信技术和计算机技术。
学it需要什么学历基础？
学it一般是需要大学本科学历基础，因为it行业需要用到很多英语词汇，没有一定学历的人学习起来比较吃力，而且it行业里面也有很多原则规定，需要学习者自己去学习体会，如果没有一定的学历作为支撑，很多人是不明白怎么回事，学习效果不行
本科是985、211的信息与计算科学专业，将来想从事IT行业，如何能更好地参加到工作中去？
2. 在校期间多模仿，可以练习优质的算法和代码，熟能生巧，网上的好素材不用我说了吧，这个都找不到你就别妄言想进大公司了
3. 锻炼表达，练习批判性思维；建立有效沟通，少说废话，建立data driven的习惯
先介绍下背景，研究生毕业，苦逼工科专业，读书时有预感到情怀专业与计算机专业的工资差距，但没想到差距那么大，遂自学了点编程，也就是所谓的python入门到放弃这种。所以说，你一开始是计算机专业的学生，就这几年人工智能的发展势头来说，你在起步上已经领先其他很多学生了。（PS：这不是说其他专业较计算机差或者怎么样，确实360行，行行有能人，但是就整体就业形势而言，计算机专业的学生工资确实高于其他专业）。
言归正传，毕业后去了知名500强企业，工作了一年，工作期间正式感觉到危机与差距，遂正式开始自学，把所有空闲时间都用上了，终于于去年8月成功转行到CV方向。在此期间，首先恶补了计算机相关的知识，算法、语言、数据结构......这些对于你科班出身而言，自然是不需要的，但是这些东西很重要，希望你上课的时候能够好好听讲，他是你日后找工作面试的基础，也是你以后从事这个行业的基石。
但学好专业课是远不够的。你得刷题，锻炼自己的编程能力。LeetCode是个很好的去处。没事去打打怪升级，刷的好的话，找工作的时候你会再来感谢我的，因为大厂很多面试题也是从这里面挑出来的。
前面2个都算基础，你还得有眼界，得找个适合自己得方向，让自己深入进去。现在人工智能这么火，我感觉是个不错得方向，仅供参考。AI听着很大，但是现在说的最多的，或者说应用最多的，也就是CV、NLP和推荐算法，我觉得CV比较有意思，看得见摸得着，所以选了CV！在自学期间，我刷了吴恩达得机器学习与深度学习课程，中文版得推荐李宏毅老师得，B站上都有，要多少有多少，多看几遍，好处大大的。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从课程体系来看，信息与计算科学专业除了有大量的数学课程之外，还有丰富的计算机课程，所以该专业的毕业生从事IT行业的技术岗位是比较适合的，实际上早期计算数学专业（信息与计算科学专业的前身）的毕业生很多也进入了IT行业发展。
对于重点大学的学生来说，要想在IT行业有更好的发展，可以有两个选择，一个选择是继续读研，另一个选择是在本科期间选择一个主攻方向。在当前IT行业[_a***_]结构调整的大背景下，信息与计算科学专业读研是不错的选择，而且在读研的时候，由于该专业的学生具有比较扎实的数学基础，在具体的方向选择上可以偏向于大数据、人工智能等方向，这些方向的前景还是比较广阔的。当前重点大学的保研比例在不断提升，所以应该尽量争取一个保研名额。
对于没有计划读研的学生来说，应该在本科期间为自己选择一个主攻方向，从当前的人才需求情况来看，可以重点关注一下大数据方向。IT行业内的大数据岗位涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等，当前大数据开发岗位的人才需求量要更大一些，而且岗位的薪资待遇也相对比较高。
重点大学的教育***相对比较丰富，本科生也会有更多的机会参与到科研项目中，所以对于没有读研***的学生来说，应该尽量争取一些实践机会，而且也可以参与一些高级别的专业比赛，这都会提升自身的实践能力，从而为后续的工作奠定一个扎实的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于普通it职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于普通it职业规划的3点解答对大家有用。
