大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据工程师职业规划的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据工程师职业规划的解答，让我们一起看看吧。
大数据开发岗位需要一个什么样的职业规划？
大数据开发是一个比较热门的岗位，但是，对于不同工作经历的人来说，所需要的职业规划也是不一样的，这里***设讨论的是还没毕业的计算机系大三或者大四学生，马上就要步入职场，在此需要考虑的职业规划。
- 首先，要学好大数据的理论基础，比如高等数学、统计学（特别是关于分类、聚合、回归等理论），这些看起来不太重要，但是决定了以后职业的深度。
- 其次，要学好计算机的理论基础，比如数据结构、算法、面向对象等，数据库、操作系统也要好好学习一下。
- 毕业前后找工作的时候，最好找一些新兴互联网行业的公司，对大数据要直接的业务要求的，比如滴滴、今日头条类似这种公司，需要从大数据中提取出业务运行指导规则。
- 入职后，或者毕业前后，重点学习java语言，虽然很多大数据开发相关使用的是python、scala等语言，但是他们必定提供Java的接口，而且整个生态也基本是建立在j***a基础上，也许某一个方向其他语言有优势，但是j***a肯定具有综合优势。
- 工作后，研究一下nosql相关方向，比如redis、mongodb等，这些可以在工作中常用，可以很快用到，ELK有必要也可以研究一下。
- 有一定开发经验后，或者工作中需要了，马上研究spark生态系统，不然研究一下Hadoop也行（优先spark）
- 工作多年后，就要根据自己的实际情况做规划了，毕竟你对自己的能力和行业的认识不是别人能相比的。
大数据开发工程师分两种：
第一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序；第二是对大数据处理系统本身进行开发。对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习J***a语言打基础，然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。
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大数据开发工程师主要工作在后端，数据工程师建设和优化系统。数据工程师更多的是朝着软件开发能力上学习和提升。
在比较大的组织中，数据工程师需要关注不同的方面：比如使用数据的工具，维护数据库，创建和管理数据管道。不管侧重于什么，一个好的数据工程师能够保证数据科学家和数据分析师专注于解决分析方面的问题，而不是一个数据源一个数据源的去移动、操作数据。0基础学大数据技术，加米谷大数据培训机构，预报名中
大数据开发能干到多少岁？
没有年龄限制! 大数据与行业知识和业务熟悉程度有绝对的关联。对业务了解越深入，对大数据内容的分析就越透彻。当然在IT领域，永远要有持续学习的热忱，才能保持技术竞争力。同时也要对所处行业做更前瞻性的探索，才能发挥大数据预判决策的价值! 加油!
也就是35岁左右
对于大数据开发工程师的话，他们的职业寿命是比较短的，一班上的话在35岁左右，因为在35岁以后的话，如果你不是成为领导者或者说是成为公司的主干，你就会被辞退
大数据[_a***_]求职意向？
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；
到此，以上就是小编对于大数据工程师职业规划的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据工程师职业规划的3点解答对大家有用。
