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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于物联网职业规划 ppt的问题，于是小编就整理了2个相关介绍物联网职业规划 PPT的解答，让我们一起看看吧。

当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？
大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路？

当下科技的发展趋势是不是物联网行业？物联网与AI的联系有多少？

不展望，不列数据，就说说现状。

制约物联网发展的三项关键技术，供电、传输、计算，后两项这几年有长足进步，有目共睹。尽管传输也还有些限制，比如屏蔽比较严重的空间，比如人迹罕至的地方，但总归到了可用的程度，而且从窄带到宽带、从近场到远距离传输、从低功耗到高功耗，选择很多，项目实施也很灵活。

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计算自然是这一波深度学习的崛起，让计算机“认识”、“理解”、“分析”、“决策”成为了可能，当然依赖大量的样本、算法开发和商用周期长也是限制，但总归也到了可用的程度，而且计算成本也在逐步降低。

但供电一直没有大的进展，线缆、电池、太阳能自然可用，但过高的实施和运维成本还是把大多数看上去很美好的物联网项目逼到了绝路，正因为如此，很多物联网方案只能停留在设想、方案、PPT阶段，无法落地。这已然成了物联网发展最短的一块木板。

愚见，轻喷。

（图片来源网络，侵删）

物联网是AI的载体，只有万物互联AI才能发挥作用，要不然就是个玩具。举个例子，送货机器人上电梯，那就必须要通过物联网发指令给电梯才能进入。物联网不是新东西，是互联网的延伸，互联网的终结点是PC和移动终端，物联网的终结点是万物。

物联网作为第三次信息化浪潮的代表技术之一，是目前科技领域的热点方向，未来的发展前景也比较广阔。随着5G标准的陆续应用，将进一步打破物联网的发展瓶颈，也为整个物联网相关产业带来了新的发展机遇。

物联网的市场产业链整体上有六个组成部分，分别是设备、网络、平台、分析处理、服务应用和安全。其中设备主要是涵盖硬件设施和嵌入式的市场；网络包括通信基础实施、通信设备和通信模块市场；平台包括激活、认证、计费等服务；分析处理是处理物联网数据以及咨询市场；服务应用则是基于数据分析结果来完成具体的服务，比如AI决策等。从产业链市场结构来看，物联网服务应用与AI具有密切的关系。

（图片来源网络，侵删）

物联网通过设备完成环境的感知（数据的***集），然后通过网络把感知的数据传送到物联网平台（相关技术逐渐成熟），进而完成数据分析处理（统计学方式和机器学习方式），最终把数据分析的结果推送给应用层（AI），AI层通过数据分析结果做出相应的决策，再通过平台把指令传递下去，直到设备层。从这个流程来看，物联网一方面是AI的触角，完成数据的***集和对周围环境的感知，另一方面AI通过物联网来完成各种决策的执行，以改变周围环境的状态，从而实现智能化管理等操作。

在物联网和AI之间还有两个重要的环节，一方面是云计算平台的服务支撑，另一方面是大数据平台的数据分析支撑，所以物联网、云计算、大数据、人工智能之间有密切的联系。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

大数据时代，如何提升自己的大数据职业道路？

这是一个非常好的问题，随着当前大数据行业的从业者越来越多，很多从业者将随着大数据的落地应用而选择不同的发展道路，如何选择适合自己的发展道路，以及如何获得不断的提升，将是很多大数据行业从业者面临的重要问题。

目前大数据行业的从业者大多集中在技术领域，涉及到的岗位包括大数据开发（含平台开发和应用开发）、大数据分析和大数据运维，这些岗位对于从业者的要求普遍比较高，需要具备丰富的知识结构以及较强的实践能力。由于大数据相关技术目前正处在落地应用的初期，所以目前从事大数据相关技术研发的行业从业者，多以研发型人才为主，学历也普遍比较高，所以在薪资待遇方面，大数据行业还是具有较为明显的优势。